数万名学生，跨省迁徙，涌入学校，人流密集，一场史无前例的防疫大考开幕。这，几乎是每个高校都可预见的“开考”现场。
“疫考”难度还在加大。
国外疫情愈演愈烈，超510余万的确诊数据骇人听闻。在指导开学防疫上，教育部长陈宝生更是强调，“严格复学标准、严格把好校门、严格活动管控、严格落实责任，确保复课进度、复学有序、校园安全、万无一失，做到最大限度复课、最严标准防控。”
开学在即，各院校面临疫情防控，三盟科技“校园教育大脑”通过运用大数据、人工智能、物联网等技术，以大数据为核心，推出“AI疫管家”——校园防疫大数据解决方案，助力学校实时监测疫情防控，做到一屏知全局，为学校管理者提供科学决策支撑。
“AI疫管家”5大亮点
FIVE HIGHLIGHTS
1.全校数万师生疫情实时报告，
一目了然。
还记得疫情初期，湖北黄冈卫健委主任唐志红「一问三不知」事件曝光，令社会舆论哗然。引以为鉴的是，身为狙击疫情的一线指挥官，掌握辖区内疫情动向是首要任务。对高校领导来说，同样如此。
通过三盟科技开发出的AI疫管家，不仅能反映全校疫情数据，还能通过大数据分析疫情变化趋势。校领导可通过疫情显示大屏，实时了解本校疫情数据，包括每日疫情、学生返校情况、体温上报情况、体温异常数据等。
借力AI疫管家平台，原本需要多次开会、汇总和讨论的数据报告，如今在一个显示大屏上就能实现对全校疫情的总览和把握，便于校领导第一时间下达指令和调度管理。
2.校内疑似无症状患者，
提前发现。
没有出现相应的临床症状，连患者自身都无法感知，而传染却仍在持续扩散。关于「新冠无症状患者排查」这个高校防疫的重大难点，该怎么解决？
AI疫管家为此提供预案。平台通过收集无症状者发病过程样本，采用主基底算法进行特征提取，提前发现疑似无症状患者。同时，利用大数据分析和研判，将其快速定位并于平台中发送预警。借助此法，将无症状患者被发现的概率大幅提高，为学校疫情防控增设一道保护屏障。
3.寻找密切接触者，
一搜就知。
从公开报道中可知，寻找密切接触者的过程，犹如破案般抽丝剥茧，工程量巨大，还唯恐线索遗漏。如今，通过大数据的监测，原本繁杂的搜寻工作，现在只需一个简单的搜索动作就能完成。
基于校内的行为轨迹及社交分析的大数据，AI疫管家能自动梳理出感染者的生活轨迹，追踪到人群接触史，成功锁定密集接触人群，为疫情防控提供宝贵的信息。
4.重点场所人流管控，
可以再省力点。
人群聚集，意味着更高的感染风险，因此控制人流也是高校防疫的一个重要举措。然而，如果单靠人力在现场全程跟进控流，难免费力又耗时。
基于人群过载算法，平台可通过对学校食堂、图书馆、体育馆等重点场所进行实时监测，并将监控数据显示到3D地图上。一旦现场出现人流量超标，监控大屏即显示楼宇红色预警，并推送预警信息给管理者。校管理者可及时调整策略，引导师生错峰出行。
5.学生出现异常行为，
及时预警。
疫情期间，任何异常行为都可能引发疫情传播，对异常行为进行预警就显得更加必要。
运用大数据分析在校学生的行动轨迹，同时结合异常行为发现算法，AI疫管家能识别学生失联、逃课等异常行为，并自动推送预警信息，使管理人员提前介入预警情况，防患于未然。
纵观全球，疫情风险尚未消除，开学防疫将给高校治理能力带来更高的挑战。面对这场非打不可的防疫战，借力科技防疫已成高校突围制胜的关键。
值得期待的是，这次高校抗疫大战中，作为手握大数据、人工智能、物联网等综合技术优势的少数派，三盟科技AI疫管家即将大显身手，惠及更多的学校。
