大数据时代，教育大数据将是学校的核心资产。在此背景下，数据治理成为高校推进教育治理现代化的必闯难关。可以说，数据治理不达标，高校的教育信息化发展将如“空中楼阁”，华而不实。
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数据治理成高校面临的“棘手题”
数据治理犹如摆在高校面前的一道考题。既是必考项，也是最具挑战的“棘手题”。随着信息技术的整体发展，盘综错杂的数据源、巨大的数据量和非结构化数据类型都在加大数据治理难度，数据治理的“担子”日益加重。
如果缺乏有效的数据治理措施，将制约高校教育信息化的长远发展。最显而易见的是，一旦产生大量的“劣质”数据，这些数据的存在可能带来更大的风险、更高的管理成本、更低的工作效率，更遑论支撑和服务于学校各项业务。
数据治理的情况如此复杂，牵一发而动全身，就更难以完全依靠人工进行。因此非常需要人工智能的介入，用机器化的智能手段来保障数据治理的质量，提高数据治理效率。
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AI助力数据治理“高度自治”
三盟科技针对高校推出的教育大数据中台系统，采用自主研发的AI数据机器化治理平台，将人工智能的能力充分“注射”到数据治理过程中，取代传统的人工治理，很好规避了在治理过程中数据不准确、数据管理低效率等问题。
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历经500多所院校迁移学习
AI机器化治理效率高
三盟科技AI数据机器化治理平台通过从500多所院校的迁移学习和训练，积累了海量的数据字典和数据标准。在治理过程中，能通过云端数据库进行智能匹配，快速解决部分业务系统缺乏准确的数据字典的问题，并实现源数据资源与校本标准数据项的智能匹配推荐，大大减少人力消耗。
此外，AI数据机器化治理平台能自动完成对原始数据的数据翻译和标准转换，实现数据治理的自服务能力，减轻IT人员管理数据70%的工作量。同时也帮助三盟交付团队创下最快1个月完成一所高校数据治理的良好成绩，收到诸多客户的表扬信。
采用AI机器化治理还能实现对数据的循环检测，自动清除重复的数据记录。AI机器治理平台能对异常数据进行提醒，方便IT人员及时更正，既保障数据准确性，又提速数据审核效率，有效避免因错误数据未及时被发现而影响业务流程，实现对数据的常态化治理。
通过AI治理取代传统人工写代码的治理方式，有效规避数据治理不准确的问题，为客户做到“一次治理，终身使用”，极大程度上节约客户的成本投入。
值得一提的是，在AI数据机器化治理平台的加持下，三盟科技教育大数据中台相关产品也得到服务院校的广泛认可。目前，产品已服务于中山大学、西安交通大学、中国海洋大学等500余所院校，包括双一流院校/一流学科院校50所、本科高校100余所，深受高教用户的青睐。
随着信息技术应用的丰富化、数据源的多元化，数据治理俨然迈进了一个新的发展阶段。面向高校的数据治理，应该具有更高的能动性，需要快速跟上IT环境变化的步伐，做出积极反应。采用AI机器化治理正是其中关键的应变之举，作为数据治理进程中的“加速器”，有效催生治理手段的进化，实现数据治理的“高度自治”。这曾是无数高校IT人遥远的梦，如今它已成真。
