近年来，国家高度重视发展职业教育，对职业教育的发展方向也提出了更高要求。在《国家职业教育改革实施方案》《职业教育提质培优行动计划（2020—2023年）》等政策文件中，纷纷强调提升职业教育质量。聚焦提质培优，走内涵式发展道路，是实现职业教育高质量发展的有效手段。当前，运用信息化手段，积极推进教学诊改，加快推动人才培养模式变革，已成为高职院校推进教育现代化的关键着力点。

为结合新一代信息技术，助力高职院校深化教学诊改工作，三盟科技推出高职诊改整体解决方案。通过建设三大平台，多措并举，帮助学校建设内部质量保证体系，促进诊改信息化发展，提升职业院校育人质量。

「构建校级数据底座」

数据的广度和数据的质量是影响诊改数据分析结果的关键要素。只有充足、多维的数据源，才能为诊改的各项分析提供足够的数据支撑。为整合学校数据资产，在诊改之初，三盟科技率先帮助高职院校建设AIoD大数据智能管理平台。

▲AIoD智能大数据管理平台

平台拥有强大的数据采集能力，能对多源异构数据进行采集，包括结构化、半结构化、非结构化数据。通过采集学校业务系统和硬件设备数据，消除数据孤岛，打造全量的数据仓库。依托校级数据底座的落地，有效聚合校内数据资产，实现数据的有序流转与共享，充分满足学校对数据价值的挖掘和分析决策的要求，为诊改信息化打好数据“地基”。

「建立内部质量保证体系」

内部质量诊改工作并非一朝一夕就能完成，需要融入纠错和预警机制，建立良性运转、可持续发展的内部质量保证体系，支撑诊改工作长效发展。三盟科技通过建设内部质量保证监测系统，帮助学校构建完善的内部质量保证体系，全方位保障诊改成效。

▲内部质量保证监测系统

通过建设内部质量保证监测系统，实现对学院、专业、师资、课程、学生五个层面目标链和标准链的管理。同时对比质控点的目标值、标准值、预警值，进行任务预警，有利于责任人调整工作策略，及时完成任务。

▲质量报告管理&自诊报告管理

此外，系统还自动生成质量报告和自我诊断报告，帮助管理者及老师提前发现问题，及时调整改进，促进工作质量不断提升，形成长效且良性闭环的诊改机制。

「形成全局数据分析大屏」

推进诊改信息化一个核心标志，在于管理方式的变革。借助大数据分析能力，将传统的经验型管理模式向数据驱动的科学型管理模式转变，推动教学诊改成效不断进阶。为了助力学校全盘把控诊改全局，科学调整发展策略，三盟科技通过建设大数据分析与决策预警系统，帮助学校实现“五横”概要数据分析，有利于对诊改工作的全局统筹。

▲大数据分析与决策预警系统

“五横”概要数据分析主要将学院、专业、课程、教师、学生五个层面的概况信息及发展趋势，进行数据可视化呈现，展示诊改成果。学校管理者可直观、全面、实时掌握学校整体运行状况。

▲“五横”概要数据分析

同时借助诊断分析模型，系统可对学校的诊改实施过程进行监测，智能推送预警信息，有利于学校管理者及时发现诊改薄弱点和风险点，调整发展策略，形成具有较强预警功能的学校质保体系，促进诊改工作长效发展。

▲指标预警总览

提高人才培养质量是加快发展现代职业教育的核心任务，是推进职业教育改革创新的永恒主题。信息化手段与教学诊改工作的深度融合，必将推进育人方式、管理模式的变革，助推高职人才培养体系迈向规范化、科学化的发展轨道，驱动职业教育现代化加速实现。