三盟科技注重发挥AI+大数据等新一代信息技术在教育教学中的优势，通过教学数据反馈的观点反哺于教学，带动教学质量不断优化，助力智慧教学高质量发展。

针对智慧教学推出“AIoD教学分析大数据系统”（简称：教学大数据3.0），基于“大数据技术+智能推送”，通过采集教学全过程数据并进行多维度分析，实现对教学数据统一管理，为学生提供个性化学习服务，辅助教师精准化教学、帮助校领导以数据为支撑进行科学化决策。

教学/行为/空间

「打通教学全流程数据通路」

当前，越来越多高校开始重视积累教育数据战略资产，力求通过对教育数据的全面采集和深度分析来为教学发展“引路”。

然而，难以逾越的数据鸿沟成为亟待解决的当务之急。由于教学过程中所产生的数据大多为结构化、非结构化数据，具有难测量、隐形化的特点，如果缺乏有效的信息化手段，难以对这些数据进行全面的采集、治理和分析。

教学大数据3.0通过构建涵盖教学资源数据、教学过程数据、教学行为数据的教学全流程标准数据库，为教学分析提供丰富的数据来源，同时为高校提供精准的预测和分析结果，从而对管理者决策、教师教学、学生学习进行科学指导，驱动高校教育发展齐头并进。

教学大数据3.0融合智能决策助手、智能教学助手、智能学习助手3大子平台，为管理者、教师、学生“点对点”赋能。

01.智能决策助手

智能决策助手平台通过对全校的教学数据、教学行为数据及教室空间数据进行分析，将数据的统计、分析和预警结果进行可视化呈现，辅助校领导或职能部门科学化管理学校的日常教学、专业建设、教学评估、设备资源，为高等院校领导的各项教学管理决策提供有力支撑。

02.智能学习助手

帮助学生规划学习路径，

实现自我成长。

智能学习助手系统堪称学生的“学习规划师”，擅长对学生基本信息、学习成绩、学习行为、行为轨迹等数据进行综合分析，构建学生综合画像。

同时结合学生的学习特点，匹配学生职业规划及所学课程信息，针对性推送学习内容、推荐学习路径，提升学生学习质量，助力学生成长成才。

平台通过综合分析教师教学过程、教学内容、教学行为、教学成果、教学评价等数据，构建教师综合画像，并根据教师的个人能力矩阵，推荐专业能力发展路径，促进教师自我能力提升。

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此外，平台还通过“课程分析、学情分析、教学状态分析”等数据分析结果，让教师清晰了解不同学生掌握知识的程度及学习能力，并为教师推荐合适的教学资源，辅助教师实现因材施教和差异化教学。

在落实教育数字化战略中，教育数据作为高校的重要资产，如何充分激活数据潜能，为教育教学、管理全面赋能显得尤为重要。

教学大数据3.0，为新时代教学带来真正的“智慧”内核。以打通教学全流程数据为契机，让数据充分发挥价值，为学校的教学指导和决策提供有力支撑。相信在教学大数据3.0的助力下，更多高校即将迈向真正的智慧教学时代。