近年来，中小学生心理健康问题日益严峻，受到国家层面的高度重视。教育部等十七部门在《全面加强和改进新时代学生心理健康工作专项行动计划（2023—2025年）》的通知中强调，健全健康教育、监测预警、咨询服务、干预处置“四位一体”的学生心理健康工作体系，完善学校、家庭、社会和相关部门协同联动的学生心理健康工作格局。在此背景下，如何以信息化手段破局，构建完善的学生心理健康监管体系，已成为中小学校的重要命题。
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旧办法解决不了新问题
随着时代的发展，中小学生的成长环境愈加复杂，面临学业压力、家庭矛盾、人际关系、外部诱因等诸多挑战，导致其心理负荷能力遭遇前所未有的考验。
然而，面对如此复杂多变的学生心理健康问题，当前教育领域最常用的手段仍是采取量表筛查的传统方式。尽管能在一定程度上反映学生的心理健康状态，但由于数据来源单一，导致筛查结果的准确性难以保障。难以进一步做到对学生身心健康状态的常态化监测，更无从预警预测异常行为的发生。
事实上，学生行为并非无迹可寻。在校园中，学生各方面的行为数据众多，却因学校信息化水平不足，导致大多数据沉眠在各业务系统之中，并未引起关注，更遑论发挥效用，为学生的心理健康监测工作提供有效指引。
由此可见，采集全量数据对于精准监测和预警学生心理健康问题具有重要意义。通过对学生校园生活及各类行为数据的掌握，并进行动态监测、智能分析和综合预警，有利于扫清监管盲区，及时掌握中小学生心理健康发展动态、心理危机预警情况等。
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全量数据与多元算法合力
为破解中小学生身心健康监测难题，有效提升学生心理健康水平，三盟科技重磅推出中小学生心理健康AI监测预警平台，融合AI与大数据技术，在数据采集和异常预警方面，打破技术壁垒，驱动心理健康管理工作提质增效。
在数据采集方面，三盟科技基于助力500多所学校打造数据中台的能力，做到无感知获取学校各类应用场景的数据，包括采集学生学习、生活及行为数据、校园视频监控数据等，为学校的数据分析和预警预测提供庞大的数据基础。
在异常预警方面，平台依托三盟科技自有的4233种算法模型，包括学生画像、成绩预测、心理健康分析、行为轨迹分析等，充分发挥人工智能技术优势，做到自动识别潜在风险点，将“事后追责”变为“事前预测预警”，帮助学校前置化解风险，防范校园悲剧事件的发生。
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健全学生心理健康监管体系
| 异常行为预警预测
平台提供全周期的学生身心健康智能监测体系，对异常行为或风险事件进行事前预警，包括学生社交关系、学习异常、消费异常、营养异常、情感异常、心理健康、疑似逃课等方面的预警，有利于学校前置干预和解除学生心理危机。
| 重点人群监测预警
平台为学校提供各类心理测评量表及心理健康监测工具，能够精准识别出具有心理问题的学生，并进行重点监测和预警，帮助学校实时了解心理高危学生的心理及行为状态，及时发现问题和提前防范。
| 心理健康报告分析
平台根据学生心理健康监测结果，形成“校级、年级、班级、个体”四级心理健康监测报告。通过为教师、家长提供学生心理健康分析报告，引导教师和家长关注学生心理健康，树立科学的培育观念，不断改善教育方式，为学生身心健康成长提供良好保障。通过打造家校协同育人生态圈，为学生营造美好的精神家园。
▲年级心理健康分析
▲学生个人报告
| 智能推荐心理辅导
不止于监测和预警，平台还为学生提供了良好的心理辅导渠道。一方面，通过AI情感陪伴机器人，为学生提供日常纾解压力的入口，帮助学生及时缓解不良情绪。
另一方面，面向心理问题严重的学生，平台提供专业的心理课程辅导及心理咨询服务， 帮助他们解决心理难题，促进心理健康恢复与成长，为他们营造一个更加积极、健康的学习与生活环境。
通过构建健康教育、监测预警、咨询服务、干预处置“四位一体”的心育护航体系，有利于将学生心理健康工作的关口前移，及时发现问题，解决问题。从而织密学生心理健康防护网，为万千学子的身心健康发展营造一片蔚蓝的天空。
