看看我们在古都西安的教育信息化
智慧校园建设并不是简单的信息机器、信息技术的引入过程，三盟科技“教育大脑”战略，通过无处不在的智能化传感器组成的物联网，实现对智慧校园的全面感知，随时获取信息，并通过大数据、人工智能技术在智慧校园的基础上构建感知、数据、智能三大空间，以“AI+大数据”为核心助力教育用户实现的智慧校园建设。
平台化、服务化
依托于三盟科技四大统一开放平台，包括：物联网平台、大数据平台、人工智能平台以及即将上线的区块链体系平台，提供PaaS服务。针对某些场景的特性，我们正在逐步推出不同种类SaaS服务，如“互联网+教育，就创业大数据应用服务”、“平安校园/社区服务”、“科研探针与爬虫服务”、“共享数据集成服务”等。
场景化、效果化
三盟科技创新的“智慧”应用：通过实时感知学生信息，实现对学生的精细化管理和服务。例如，设定学生48小时内在校园内无状态更新则报警；校园危机管理：通过校长仪表盘与应急指挥平台，能有效地进行危机的预防，及时响应和妥善处置；潜在收益：通过该平台，监控校园运转情况、校园安全、财务情况、进行风险分析等。
技术化、定制化
利用高教、教育机构、互联网+教育等不同教学环境采集到的教学全过程数据，打造人工智能样本池，构造人工智能学习资源库，建立基于教学实施者的科学评价体系库，围绕以学习者为中心的教育环境，提供精准推送的教与学服务，实现日常教育和终身教育定制化。
精准化、个性化
基于“教育大脑”的智慧校园本质是为学生、老师提供便捷的服务。通过数据分析与AI技术合理优化学习资源、为学生量身推荐学习计划、教学资源和实时反馈，实现“因材施教”, 促进有效学习的达成，为个性化教学指明方向。通过整合校本数据资产可了解、分析、评估教师教学效果与学生学习情况，促进教与学的有效性和创新性，助力教学模式创新、个性化教学等。
我们在西安的教育信息化建设部分案例
西安交通大学
西安交通大学学生成长辅助分析建设项目一期建设，主要包括:综合行为画像分析、群体画像分析、成绩预测分析、成长推荐分析、毕业分析、精准资助认定分析、行为异常预警分析及相关配套内容。
西安交通大学学生成长辅助分析建设项目二期建设，主要包括: 学生电子档案、精准资助预测、预警多发及关联分析、预警推送、学生身体素质分析、目标群体特征分析、就业智能推荐。
西安交通大学教师科研大数据分析系统一期建设，主要包括：爬虫系统、身份界定算法、科研项目数据可视化。
西北工业大学
西北工业大学领导驾驶舱系统项目，三盟科技提供与建设以下产品与服务内容：
领导驾驶舱系统：领导决策驾驶舱主要将诊改过程及学校校情的要点，通过表盘设计（如柱状，饼图，线性图等）动态的展示出来。根据领导需求定制展示内容，可从学校人财物、教学、科研、资产、课程等方面挑选。
西安电子科技大学
西安电子科技大学通信学院智慧教室融入了先进的物联网、大数据、云计算、移动互联等技术以及全新的智慧教室设计理念，提供了智慧教室管理、精品录播系统、无线投屏、交互大屏、视频矩阵等产品；实现了教室智慧教学、环境智能管控、设备智能化管理、多种信息化教学模式支持等功能。
陕西师范大学
陕西师范大学业务融合与大数据应用平台，三盟科技提供与建设了以下产品与服务内容：
大数据管理平台：建设统一的大数据管理平台和应用开发接口，实现校内各类业务系统包含的结构化数据、半结构化数据、非结构化数据的采集、清洗、集中存储和统一管理。
科研数据分析系统：建立科研主题模型，结合科研项目、论文、专利等科研成果的等级和工作量，评估各个教师和各类人才的科研绩效，横纵向对比学校的科研成果。
学工数据分析系统：建立学工主题模型，基于学生校内的成绩、消费、上网等行为轨迹数据，分析学生的在校行为，预警学生异常行为，帮助学校进行学生管理。
就业数据分析系统：建立就业主题模型，结合学校就业系统和就业网站数据，形成专业发展和学校就业年度报告，并为学校提供双向就业推荐服务。
西北大学
西北大学运动健康管理与分析系统，主要融合软件及硬件相结合的办法，结合移动互联网、社交网络等新型信息服务的思想、利用大数据技术进行分析和预测，以大学生喜闻乐见的方式营造校园体育运动文化，提升学生生活和学习质量；为校园运动管理工作和服务提供信息化支持，提高管理工作效率和水平。提供建设服务内容具体如下：
健康管理与分析系统平台：智能数据采集通过接口读取、数据库获取、网络爬虫和智能录入4种方式采集学校数据，全量存储在融合HIVE、MySQL、HDFS多种集群的数据仓库中，保证数据的原始性和多元性。构建起学校统一的健康管理与分析系统平台。
运动大屏：室外大屏展示，保证数据与系统数据一致，实时同步运动信息。学生和老师可以通过大屏信息可以直观的看到当前学校运动场馆的使用情况以及都有哪些师生在当前场馆进行活动，以及当前的运动达人等信息。
西安理工大学大数据项目，三盟科技提供与建设了以下产品与服务内容：
数据采集治理：本项目需要的数据源，包括校内业务系统、硬件设备、互联网的数据，对各类型的结构化数据和非结构化数据进行采集和集成、数据清洗等工作，并按照统一标准格式进行数据采集入库，建立合适的数据模型。并对本次项目用到的数据源进行数据治理和清洗，去除重复数据，校准错乱数据，补全缺失数据，建立大数据数据存储标准。
大数据管理平台系统：搭建与开发西安理工大学大数据平台系统，用于管理和存储本项目建设需要的各类源数据，并进行周期性的数据自动预处理，包括对各类源数据进行采集、清洗、转换、质量处理等操作，构建大数据数据仓库；同时提供标准的内外数据读取接口和图形化的数据管理运维系统。
大数据业务分析系统：对存储在数据仓库的数据进行处理，按周期时间进行汇集，根据业务需求和用户要求进行多维关联分析及挖掘处理，制作针对不同场景的数据分析业务。结合学校大数据建设目标，针对性开发学生综合画像、行为轨迹、综合预警平台以及学生大数据中心。
西北政法大学
西北政法大学智慧教室建设，集成智慧教学、环境智能调节、智慧管理、创新教学方法、课室环境管理于一体。可实现基于网络对教学资源的统一控制，对环境如温度、光线、能耗的智能调节。将智慧教室系统与监控系统、班牌系统进行了深度融合，实现统一平台管理、集中控制、精简运维。在功能上不仅具备传统中控的多媒体开关机控制功能，同时还具备环境控制（灯光、窗帘、空调），系统自动化（与教务系统对接，实现与课表同步自动化）等。
在管理方面，实现师生上课智能考勤、设备智能开启、资产现代化管理等，并可以实现智能化故障诊断和无障碍升级；同时对教学模式进行创新，引入无线教学、互动教学、现场评估等教学手段，将传统被动灌输式教学升级为实时互动教学。此外，整个智慧教室系统还可以实现基于全校的统一大数据挖掘与分析，有利于对全校课室教学进行总体把控与战略评估。
